汽车
复合材料4.0:数字化转型，适应性生产，新范式
自动化、传感器和人工智能软件的不断发展并不是目的，而是一种手段，以实现未来制造业所需的成本、质量、效率和敏捷性。
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ATL /法新社
Zaero项目更新
2019年的最终审查展示了自动CFRP工艺链的集成:AFP在线检测和返工、固化和树脂流量传感器、部件性能预测和为生产线操作员提供的决策支持工具。
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数字线程vs.数字孪生
可视化数字表示和数据流之间的区别，并理解正在更改组合制造和业务模型的应用程序。
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复合材料4.0:从哪里开始?
传感器、物联网平台、数据分析——这些工具可以让制造变得更智能、更高效，但从哪里开始其实要简单得多。
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输液
再教机器人没有商业案例
DLR轻量生产技术中心开发了一种配备人工智能的工作单元，协作机器人可以在不需要重新编程或再培训的情况下，从生产复合材料后压舱壁转换到机身面板。
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ATL /法新社
斯文本大学和CSIRO的复合增材制造工业4.0测试实验室
澳大利亚和德国合作建设复合材料4.0生产线，以在下一代制造和劳动力方面取得竞争优势。
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模具/工具
革新复合材料成本范式，第2部分:成形
波音公司主导的零部件试验探索了注塑、压缩成型和热塑性塑料，为更好地与铝竞争提供了经验教训和供应链选择。
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RAPM复杂几何零件的制造
波音公司主导的项目探索了降低复合材料零件成本的模拟、模具、预成型和成型方法。
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